我们丐帮玩动作捕捉，只需一个网络摄像头｜ TenorFlow + MaxMSP + Blender

这篇的标题很长，明人不做暗事，标题后面的那一串关键词，是为了提高在搜索里的曝光率。

上边这个视频的原理步骤：

1. 用基于网页的人工智能的TensorFlow的PoseNet的来做动作捕捉；
2. 把这个网页用MaxMSP提供的Node for Max模块联动到MaxMSP里；
3. PoseNet捕捉到的人体动作数据通过http://Socket.IO发回给MaxMSP；
4. MaxMSP把收到的数据通过OSC发送给Blender；
5. Blender用收到的数据来实时控制变形动画。

还是要划一下重点，我往往发的都是组合拳，这一套至少三个要点：

• 演示PoseNet动作捕捉；
• MaxMSP的Node for Max与网页间的数据收发（其实之前好几个例子都用了这个环节，包括视频教程，可惜播放量就……算了我也假装不在意这个）。
• Blender的Eevee实时渲染，即OSC数据的接收。

PoseNet

从前Google有个山，啊不是，Google有个机器学习框架TensorFlow，
TensorFlow有个JavaScript版TensorFlow.js，
TensorFlow.js里面有一个PoseNet模型，
PoseNet是一个可以在网页里运行的实时动作捕捉模型。

我把它进行了微调，并且把模型下载到本地来加载，为你省去一些加载不成功引起的调试苦恼。

MaxMSP的Node for Max

它看上去是把网页跟MaxMSP联动起来，实际上是借助强大的Web前端和NodeJS力量，大大扩展MaxMSP的功能。

以前的文章里用过多次了，上一篇我要打十个的详细视频教程，就有完整的MaxMSP + Node for Max + 网页 + http://Socket.IO + OSC的实现过程。

【教程来了】“我要打十个!” 小程序与PC装置交互全过程


要实现本期这个例子，其实不用Max这个环节也行（纳尼？！）。
直接用NodeJS做一个本地服务器，托管PoseNet的页面，并且使用OSC库把数据发给Blender就可以了。

我用Max的目的，是因为Max的UDP Object实在太好用了。
当然也是为了强行水一贴Max，不然变成纯前端编程，影响收视率。

Blender

Blender端之前演示过了，模型、NodeOSC插件、Eevee渲染，都是老配方，没有变化。

这个车模型不是我做的，之前给过引用链接。
被我引用了多次，之前那个BugOSC小程序和车模互动的视频，在Twitter上浏览量还超了十万加，车模作者开心的点赞互粉。

参考资源

PoseNet
https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet

Blender汽车模型
我在这里买的，请支持作者：
https://gumroad.com/bluefoxcreation#RclL

Talk is cheap. Show me the code!

本文中列出的之前的视频教程，实际上已经涵盖了Max与页面JavaScript数据通信、以及Max与Blender OSC互动的完整过程。
而Web页面端的js代码，PoseNet 微调，也都一并打包。

源文件（MaxMSP patch + Node/HTML代码）开源，放在实验编程情报中心 - 语雀知识库里。

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