人工智能发展推动光学运动追踪，全面助力表现分析、运动训练与比赛直播
Track160通过一个摄像机支柱，捕捉球员运动数据，是国际足联唯一认证的此类系统。
在观看精英足球或橄榄球比赛时，一只敏锐的眼睛可以发现运动员的球衣面料在两侧肩胛骨之间有轻微的拉伸。这是一台在比赛中追踪他们运动表现的GPS设备所传递的明显信号：跑动距离、最快速度、加速峰值、冲刺次数等。
NFL和NHL的球员们拥有自己的追踪传感器，放置在肩垫里，但是像NBA和MLB这些联赛的球员现在还没有携带任何设备。同样的个人跑动数据是分别由他们领先的数据合作伙伴Second Spectrum和鹰眼所提供的，他们使用环绕球馆的一系列摄像机，以三角定位法确定球员的位置和朝向。
NCAA一级联赛的大学橄榄球球员几乎都统一穿戴GPS设备，但是NFL的球探一般无法获取这些数据。他们反而转向了Sportlogiq和Slants这类公司，这类公司的计算机视觉平台可以抓取旧的比赛视频，回溯过去的比赛，计算出类似的数据集。
同样的，生物力学过去被归在实验室研究的范畴，测试对象身着几十个反射标记，以帮助收集3D运动捕捉数据。现在，许多公司都可以采用更精简的设置——专注棒球的Mustard和ProPlay AI，专注高尔夫的Sportsbox AI，专注移动的Physimax——以仅需一台智能手机为卖点，来推销他们的解决方案。
体育世界还没进入一个羽翼丰满的后可穿戴时代。在可预见的未来，测量生物特征和内部负荷仍与穿戴设备息息相关——心率、肌肉活动、水分和葡萄糖监测，不胜枚举——在一些训练场景中也同样如此，一定高度或角度的摄像机覆盖是无法满足需求的。
但是大体上，这个行业走向了光学方向。
其好处不计其数，最显而易见的就是：球员不需要被说服（或通过合同约束强制）穿戴设备。对于运动员来说，数据收集过程没有身体接触，影响不大，球队和转播商也更易于得到数据。本质上，这些指标已经与视频深度结合，不需要通过时间戳去同步不同的输入数据。
上图中，布法罗比尔队的四分卫约什-艾伦（Josh Allen）使用Dari Motion公司设计的无需贴标记的3D动作捕捉系统，扭转了他的职业生涯。
（延伸阅读：经历全方位科技指导的约什.阿伦，从不稳定大炮到精准制导的NFL MVP候选人）
**人工智能推动发展
尽管摄像机技术持续发展，但真正推动这一转变的是人工智能的飞速发展，尤其是计算机视觉和深度学习技术领域。
澳大利亚体操运动员菲尔-齐瑟姆（Phil Cheetham）曾参加过1976年的奥运会，并在2014年获得了生物力学的博士学位，他联合开发了几个动作分析系统，获得了“3D人”的绰号。齐瑟姆曾任美国奥委会的体育科技与创新总监，今年早些时候接受了Sportsbox AI的职位，担任该公司的首席科学官。他曾经拒绝尝试单摄像机的动作捕捉技术——“很明显，”他说，“我当时认为这是不可能的”——直到他看到了Sportsbox搭建的系统。“我们正在探讨细微角度的差别，甚至不到一英寸（约2.54厘米），”齐瑟姆在将其与实验室级别的动作捕捉对比时说道。“太不可思议了。”
甚至在更宽泛的人工智能领域，变化也正在发生。连续创业者米基-塔米尔（Miky Tamir）创办了几家光学追踪公司，均在体育领域，比如SportVU、Pixellot和Track160。SportVU之后被现名为Stats Perform的公司收购，在2013年成为了NBA首个追踪数据的合作伙伴。Track160做的是更复杂的追踪工作——包括在细粒度的球员运动分析中进行姿态估测——全都源于单摄像机支柱。
“现在，一切都用到了深度学习，”塔米尔谈及机器学习技术，该技术使用了三层或更多层神经网络，试图模拟人类大脑功能，“比如，Track160只用到了深度学习，而SportVU使用传统的计算机视觉。这是很大的不同。我们正在做自己10年前所梦想的事情。”
2020年7月，美国运动医学研究所首次开启表现力发展合作关系，与仅依靠于摄像机的动作捕捉系统DARI Motion达成合作。美国运动医学研究所研究主管格伦-弗莱西（Glenn Fleisig）称之为“下一场革命”。
先驱性的棒球训练中心Driveline Baseball创始人凯尔-鲍迪（Kyle Boddy）曾任MLB辛辛那提红人队的投球技术总监，他曾说道，“可靠、可移动、价格不贵的生物力学追踪”，比如一台手机就能实现的，“将会永久地改变比赛”。他认为其影响力能够与Pitch F/X 公司和TrackMan公司所作的长篇投球追踪研究相媲美。
DARI Motion仅使用视频中提取出的数据，该公司与包括美国运动医学研究所和特殊外科医院在内的多家医疗保健伙伴达成合作。**自动化视频制作
理想状态下，所有这些更加精确、可获取的数据都能够提升球员表现力，预防伤病，以及指导康复方案。同时，这对于比赛直播商、体育博彩甚至是青少年体育，也是一大福音。
像Pixellot这类自动化视频制作公司能够追踪场上动作，同时也能在没有人为输入的情况下，缩放、移动镜头并调整角度。它为一系列体育组织提供直播服务——Jr.NBA、MLB下属的发展联盟、苏格兰职业足球和国家高中协会联合会（National Federation of State High School Associations）——也为一些比赛直播商提供服务。
2021年，Pixellot公司在2万个场地和场馆设施里直播了超过100万场比赛，疫情对直播工作人员的人数限制减少了以人为主的直播供应，疫情对球迷现场观赛的人数限制促进了远程观赛需求的增长，两者共同作用，加速了该公司发展。甚至在疫情之前，Pixellot公司就与ESPN达成了合作，在ESPN+频道上直播各种各样的美国东部赛区的比赛，NCAA球员姓名、形象和肖像权（合称NIL）商务合作的开启也进一步提高了NCAA各校的收益。
“有了NIL新规，更多内容就变成了这里的王道，因为如果球员想要将他们的姓名、形象和肖像权变现，他们就需要背后更多的内容，”Pixellot公司北美总裁大卫-夏皮洛（David Shapiro）说。“所以对于所有学校的运动员部门而言，能够拍摄每次训练、每场比赛就变得至关重要。”