Xen MVN动作捕捉系统在冬季运动中的应用,助力冬奥健儿

Xsens动作捕捉 2022-10-10 14109

2022北京冬奥会自2月4日开幕至今,已成为全球收视率最高的冬奥会。目前赛程已进入第二周,精彩纷呈的比赛吸引了众多目光。运动员们在竞争激烈的的赛场上想要取得好成绩,除了艰苦的训练之外对科技的运用也极为重要。从运动表现到康复训练,动作捕捉技术在当中有着不容忽视的作用。

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图源丨www.researchgate.net


Xsens MVN动作捕捉套装是一款易于使用、高性价比的全身人体动作捕捉系统,独特之处在于可以捕捉任何类型的运动,包括跑步、跳跃、爬行和侧手翻等。因此可运用在众多体育项目的训练中,同时在冬奥会中也在发挥其作用。


速度滑冰

作为冬奥会的热门项目之一,速度滑冰赛场焦点频出。荷兰速滑名将Ireen Wust 伊琳 · 维斯特,参加了五届冬奥会并获得六枚金牌,最近一枚是于2月7日在北京“冰丝带”结束的女子1500米决赛。


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图源丨Ireen Wust个人社交媒体

在过去几年中,Ireen曾使用Xsens MVN套装搭配

本地位置测量(LPM)来进行训练。通过动捕数据,能清晰地显示出运动员在冰上滑行时的关节角度。


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图源丨www.researchgate.net


跳台滑雪

2月6日,跳台滑雪男子个人标准台决赛在国家跳台滑雪中心落下帷幕,日本选手小林陵侑以275.0分获得金牌,并在几天后的男子个人大跳台决赛中获得亚军。


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图源丨北京2022年冬奥会官方微博


在训练过程中,小林陵侑使用Xsens MVN动作捕捉系统进行风洞流体力学及姿态分析。

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MVN套装能完全捕捉运动员在空中的姿态和滑雪板,以及轨迹。相关数据被整合到运动员的3D扫描模型中,然后使用超级计算机对升力和阻力进行模拟,从而对训练过程进行分析和指导。


高山滑雪

来自克罗地亚萨格勒布大学(University of Zagreb)

运动人体科学系的Tomislav Rup?i?博士,通过使用MVN动捕系统和MVN Awinda,对专业运动员进行专业运动诊断分析及研究。其中一个项目是关于高山滑雪,研究了在斜坡上滑雪时左右转弯之间的运动参数差异,以及滑雪模拟器和特定条件下急转弯的比较。

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通过这个项目,能够为滑雪比赛中的顶尖选手们创建生物力学模型和实验室模拟。Rup?i?博士因此能准确测量出低强度运动范围内的角度值等数据:对膝盖、脚踝和臀部的冲击力;在山坡上转弯时的关键要素。这些数据同时还是伤害预防的重要组成部分。

随着Rup?i?博士的研究上升到奥运会的层面,动作捕捉将有潜力在更多体育运动中发挥作用,并让该技术为专业运动员提高成绩作出更大贡献。

The End