Jota Sport通过Xen动捕技术降低进站维修时间，提高车队成绩

Jota Sport是一支英国跑车赛车队。由Sam Hignett和John Stack创建的Jota Sport是Sam Hignett和David Clark拥有的Jota集团的一部分。通过使用Xsens动作捕捉技术Jota Sport为他们的进站维修人员制定了科学的训练计划，有效的减少了赛车维修中所消耗的时间成本，这也帮助团队最终登上了勒芒24小时耐力赛的总领奖台。

利用体育数据科学、Xsens动作捕捉和虚拟化身提高进站工作人员的绩效

Jota Sport是英国Jota集团旗下的赛车队，成立于2000年，最初名为“Jota车队”，创始人是材料工程专业的大学生Sam Hignett和赛车手John Stack。该车队在勒芒24小时耐力赛上8次登上领奖台，他们的最新系列赛包括勒芒24小时耐力赛、国际汽联世界耐力锦标赛、宝珀耐力赛系列赛、Spa 24小时耐力赛和洲际GT挑战赛等。

Jota Sport的进站维修教练卡Cassandra McColl，向我们介绍了他们是如何借助Xsens动作捕捉技术来加速维修团队整体进程。在维修站分秒必争的情况下，McColl的角色是推动Jota Sport在接下来的系列赛中领先于竞争对手的关键。

机组人员通常认为自己是机械师，但同样重要的是，他们也是运动员。在进站的几秒钟内，他们的工作可能会需要很高的身体素质-他们如何在车内移动以及他们的速度和机动性，这些都是决定比赛输赢的关键因素。在之前的大学工作中，McColl曾使用动作捕捉技术来辅助运动员提升他们的表现，现在McColl也使用相同的方法来改进机械师们的动作。维修站工作人员经常会遭受慢性肘部和膝部损伤等伤病，这影响了他们的表现和信心。

虽然McColl熟悉动作捕捉技术，但维修站工作人员需要能够直观地使用这项技术。时间不仅仅在比赛中至关重要；在紧张的培训中，时间安排也至关重要，因为在如此短的维修过程中提高训练表现是非常困难的。

“穿着Xsens动捕套装对运动员没有任何影响，因为套装只包含附着在身上的传感器，不会限制运动。”工作人员很乐意使用这项技术。“团队可以在Xsens中回放他们记录的动作，并了解他们应该如何运动。McColl解释说，工作人员对他们的身体动作有了更深的了解，这要归功于使用Xsen的技术才能够创造出的“实时动作视频”。

汽车技术经常占据赛车运动的中心舞台，McColl通过运动捕捉数据分析将车队带上了领奖台。“通过Xsens软件，我们可以进行步态分析，以了解维修人员的身体状况和他们现有的身体特征。我还进行了需求分析，检查基本动作，如基本的深蹲或胸部按压。我们在团队成员身上安装了传感器，从中获得的数据有助于理解他们的运动，我们在执行特定运动任务时会考虑到这些数据。”使用Xsens软件进行分析意味着收集的数据将是客观的，每个动作都会被捕捉到，相关数据也会被记录下来。”

“准确性是我们在赛车运动中所有一切的关键，”McColl说到，“这就是为什么Xsens的高清后期处理如此重要。数据将处于最佳处理水平。我们能通过界面看到最精确的运动数据。Xsens的实时引擎实时记录数据，并在Xsens的MVN软件中将该数据转换成拥有AAA质量的数据。"

通过使用Xsens的动捕技术McColl可以看到，一些对车队产生积极影响的运动，以及训练中的一些容易使维修站工作人员受伤或出现问题的运动。令人惊讶的是，很少有人花时间一遍又一遍地完善一个特定的动作“我的脚位错了，这拖慢了我的速度”。“这项技术能够促使维修人员专注于改善自己的动作。”McColl说到。

“分析维修站工作人员运动的第二个挑战是团队中角色的易变性，每个赛季维修人员都会从一个角色切换到另一个角色。例如，装卸车轮的维修人员也会充当加油员，这是一项需要不同动作技能的任务:“我们有些装卸车轮的维修人员会超过6英尺高，而有些人员只有5英尺6英寸”。我们团队中的成员拥有非常不同的体型。我们必须根据每个队员的具体体型调整技术。”McColl改变了团队的训练方案，以提高每个成员的最终表现。

McColl的团队已经使用动作数据和新技术对他们的训练进行了有效改进。经过日复一日的训练，团队将在接下来的比赛中更具优势。“根据我们获得的数据，我们今年将更进一步。我们会将维修时间压缩到15秒之内。通过利用Xsens的运动捕捉技术，我们节省了宝贵的进站维修时间。”

Jota Sport认为Xsens技术对车队的这些发展至关重要。这项技术提高了维修站工作人员的维修速度，最终有效提升Jota Sport的比赛成绩。

Jota Sport计划还将在2022年使用Kinduct的平台，继续优化团队的运动健康问题和最终成绩。