2小时内完成高质量面部绑定？

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专注角色模拟Ziva Dyamics最近推出了基于机器学习的云计算面部绑定服务Ziva Face Trainer（ZFT）。根据官方介绍说，两个小时内就可以将一张静态的人脸或人形面部网格变成了“完全兼容ARKit的高性能实时面部”。还发布了ZivaRT插件，然后再在Maya中为生成动画，或者导入到Unity和Unreal引擎游戏引擎中。

Ziva Face Trainer最初被称为ZRT Face Trainier，在Ziva Dynamics被Unity收购之前，它于去年在封闭测试中推出。ZFT基于15TB的4D扫描数据库，将以FBX格式上传的头部网格转换为“实时木偶”，能够表达72000多个训练面部形状，以及新的面部姿势。

由此产生的Ziva Faces在运行时具有30MB的内存占用，并且“在单个CPU线程上以3ms/帧的速度运行”，使其适合用于游戏和实时应用程序。

在处理头部网格之前，需要手动对其进行清理和重新定位，以匹配标准点顺序，并细分生成变形。

实时绑定的模型可以在Maya、Unity和Unreal引擎中使用，并与苹果的ARKit框架“完全兼容”，用于面部动作捕捉工具使用，包括Epic游戏的免费实时Live Link Face。

用户可以免费将准备好的头部网格上传到Ziva Face Trainer，这样就可以在购买培训课程并下载生成的Ziva面部之前预览输出。

在主机应用程序中与Ziva人脸交互——例如，在Maya中设置面部动画，或在游戏引擎中部署实时面部动画——需要单独的插件ZivaRT Player。

统一版是免费的；Maya和Unreal引擎版本需要付费订阅。

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