动作捕捉业内人士深入对比Xen动捕系统与AI mocap

“当mocap涉及多个角色、复杂的编排、拥有一些特技或打斗镜头时会变成一个高压环境，你最不想做的事情就是花大量时间来排除设备故障，让你的演员做无谓的等待。”

Han Yang是动作捕捉的业内资深人士，现在是一名自由职业的虚幻电影制作人和内容创作者。他曾在Method Studios任职，参与过如《大侦探皮卡丘》、《金刚狼》和《水行侠》等电影的制作工作。

在他的YouTube频道上，他做了一个深度评测，直接的比较了iPhone支持的人工智能动作捕捉（Move.ai）与Xsens MVN Link动作捕捉系统的区别。

在压力测试与深度评估中，他通过使用简单和更复杂的场景观察了两个动捕系统的数据的行为。

Han在此次测试与评估中的主要问题是：

iPhones支持的AI mocap是否适用于投入生产？

概述：

动作捕捉范围

为了从AI mocap数据中获得一定数量的优质数据和体面质量，用户需要使用多个高质量的iPhone手机或相机。

要用相机建立一个人工智能动作捕捉范围，需要在一个合适大小的空间中，并保持环境中光线充足。每次需要捕获数据时，都要有这样的空间，这对一些小型工作室而言可能是一个挑战。

此外AI mocap需要稳定的互联网连接来上传和同步相机数据，这在户外环境中比较难实现。

Xsens套装在捕捉空间与环境方面提供了十分优秀的灵活性，用户可以利用现有的空间进行拍摄，而无需设置捕捉范围。也无需进行互联网连接，捕获的数据可被保存在本地的body pack中。

数据质量

用AI mocap处理的基本动作看起来不错，比如跑步、走路、转弯、呼吸、腿部和四肢运动等。

但捕捉环境中如果出现遮挡物，例如在地面上滚动和靠近体积边缘做一些动作，数据精度则会显著下降。基于惯性的Xsens动捕系统则没有这一系列问题，其能够始终提供准确的动作数据。

例如，快速出拳和跳跃等更快、更高频率的动作对Xsens动作捕捉系统来说更是没有挑战，但AI mocap依靠计算机视觉数据处理这些动作却很难实现。

AI mocap可以跟踪道具，比如球。而使用Xsens则需要在后期处理中执行此操作。

由于遮挡，对多个角色进行捕捉对于计算机视觉来说是具有挑战性的，Xsens动捕系统则可以实现多角色同时捕捉，且数据精确度高。

拍摄体验

The Move.ai应用程序不支持实时预览，所以在录制镜头经过处理之前，用户并不知道会得到什么样的数据。

Xsens动作捕捉软件提供了数据的实时预览，这使得现场管理镜头变得更加容易，因此，如果数据没有达到预期效果只需在现场重新拍摄，而无需像The Move.ai那样之后进行重新补拍。

使用相机的拍摄体验具有挑战性，用户可能需要尝试几次才能获得最佳的捕捉效果。

Xsens动捕系统在室内和室外拍摄中能够提供一致、可靠的用户体验。

数据处理

要处理iPhone的动作捕捉数据，首先需要上传这些数据。用户将获得30分钟的处理数据，此后时长的数据将收取额外的费用。如果用户需要定期进行mocap录制，30分钟的配额对他们来说可能是一个挑战。

在Han所应用的具体情况下，其项目涉及多个角色，复杂的舞蹈、特技以及打斗镜头。拥有一个可靠的系统就变得非常重要，因为Han可以将每一分钟都用来捕获动作数据，而不是排除故障。

但是归根结底，你的动作捕捉需求还是取决于项目的预算和类型。