动作捕捉技术有哪些——对比分析这些动作捕捉技术的优势和劣势
动作捕捉技术是采用相关的设备实现人或物位移情况进行记录的一种技术，该项技术可以将位移的信息进行采集并输出。 动作捕捉的目标可以是人、生物、人的局部信息等，如一个画面中狗的奔跑的捕捉、人的面部表情、手指动作的捕捉等等，而将这些捕捉到的信息应用于虚拟现实、影视动画、游戏制作等领域相当于动捕技术的相关应用范畴，具有特别广泛的市场前景和价值。
那么常见的动作捕捉技术都有哪些呢？
光学动作捕捉技术就是在人的身体上进行标记，标记点的会反射到实现假设好的摄像机，通过反射的不同位置的成像信息，可以进行测算出标记点的空间运动信息，进而将这些信息进行定位或输出实现不同行业的实际应用。
惯性动作捕捉技术是在人的身上佩戴陀螺仪，人运动的过程陀螺仪会进行旋转，通过感知陀螺仪的旋转信息来推算出人的动作行为实现动作捕捉。
巨萌科技视觉动作捕捉技术是不需要进行标记和佩戴的，只需要在人的活动范围内通过普通的摄像头进行动作的录制实现人体关键点信息的识别进而采用特殊的算法来实现动作捕捉。该项技术对硬件几乎没有特殊的要求，更多的优势在算法上。
那么三种动作捕捉技术的优劣的特点有哪些呢？
投入成本
光学动作捕捉成本较高、惯性动作捕捉次之、视觉动作捕捉较低，因为视觉动作捕捉对硬件没有特殊要求，不需要任何形式的标记和佩戴，只需要进行软件的开发和算法即可。
抗干扰性
光学动作捕捉的设备受环境影响较大，摄像头受到反光干扰时对于标记点的捕捉就会出现偏差，如出现玻璃或镜面就会影响到捕捉的精度。惯性动作捕捉技术由于是将陀螺仪进行佩戴，通过对陀螺仪旋转数据进行分析，因此受外界环境影响不大。而视觉动作捕捉对环境的要求并不严苛，无论是从光线还是反光来看都不受影响。
捕捉精度
从精度效果来说，光学动作捕捉精度要略高一些，如脸部表情识别一般采用光学动作捕捉，而肢体的动作捕捉一般采用惯性捕捉。视觉动作捕捉即可识别肢体也可以实现面部表情捕捉。
综上所述，巨萌视觉引擎自主研发的视觉动作捕捉技术虽然现在没有大范围应用到各个行业中，但是随着技术的不断完善和发展，必将替代光学动捕和惯性动捕。