动作捕捉技术的三大类
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今天要为大家介绍的是动作捕捉技术，它是数字体育中的一项重要技术。
什么是动作捕捉？
动作捕捉是利用数据采集手段还原物体或人体在真实三维空间中的运动姿态和运动轨迹，例如在跳水比赛中利用高速摄像头拍摄的视频画面还原跳水运动员空中的姿态和落水的位置。
主流的动作捕捉技术根据数据采集手段的不同可分为三大类，分别是光学动作捕捉，惯性动作捕捉，视觉动作捕捉。
光学动作捕捉
光学动作捕捉是通过在场地四周的红外光学相机捕捉固定在人体关键点的位置信息，再通过算法还原人体姿态和轨迹。
其优点是精度高，但身上需要穿戴设备，受场地光学相机限制，成本较高。
惯性动作捕捉
惯性动作捕捉是通过固定在人体关键点的惯性传感器捕获人体关键的运动加速度，角速度，方向等特性，再通过算法还原人体姿态和轨迹。
其优点是不受场地限制，成本可控，但精度中，身上需要穿戴设备。
视觉动作捕捉
视觉动作捕捉是利用摄像头采集的视频画面通过视觉分析算法还原人体姿态和轨迹。
其特点是身上无需穿戴设备，成本低，但精度中，受场地摄像头限制。
总结
动作捕捉技术已逐步应用于多项体育运动中的智能训练辅助系统和裁判辅助系统，例如训练动作纠正，比赛动作判别，比赛成绩获取等，也必将得到更加广泛的应用。此外，动作捕捉技术的应用不仅局限于体育科技领域，还可应用于人机交互，元宇宙，工业生产，智能交通，智能家电等。
TROPS智慧体育的底层技术也是建立在动作捕捉技术的基础上的。
引用：
- What Mocap Suit Suits You? - VFX Voice MagazineVFX Voice Magazine
- Deep Inertial Poser Learning to Reconstruct Human Pose from SparseInertial Measurements in Real Time
- upi.com
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