小程序AI+运动AI跳绳、AI仰卧起坐、AI跳远实现智能化检测

科技高速发展的时代，相当于继大数据、虚拟现实、人工智能融入我们的生活后，AI技术与运动结合，已经不是新鲜的事儿了。运动与科技的结合，主要是通过AI算法提供实时准确的动作分析，对于运动者的动作数据进行分析比对得到更加精准的运动效果。Ai运动的核心技术是人体动作识别技术。人体动作识别是计算机视觉和模式识别中一个非常活跃的领域,并且在自然人机交互，虚拟现实，智能视频监控和多媒体搜索领域中有很多潜在的应用.

目前智能手机和电子产品被广泛应用，将运动与智能电子产品相结合深度应用到人们的日常生活中，是很多科技公司研发的重要方向。人的运动可以分很多种，对于校园智慧体育、智能运动场馆等来说，常见的运动动作包含跳绳、仰卧起坐、跳高、跳远、跑步等。

那么如何对这些常见的运动类型进行AI识别呢？识别后数据处理后可以实现什么效果呢？

Ai运动算法可以自动识别运动者肩膞、手肘、臀部和膝盖的摆动幅度，进行分析并指出与标准动作的角度差距，让运动者能实时检视并纠正自己的动作姿态。可以说，以AI运动算法来辨别技术定点追踪运动者多角度的动作点，进行实时运算和分析，等同半个教练。

AI跳绳是AI算法自动捕捉运动者跳绳的动作，通过分析和比对实现跳绳动作是否完成，同时对跳绳的数量进行统计和分析；AI仰卧起坐是AI算法对运动者“双肘未触膝盖”“双手未抱头”……等动作进行识别，系统会进行数量及是否标准进行报警；AI跑步可以在运动者起跑的瞬间进行时间的定位，再结合结束的时间完成跑步的圈数及时间的盘算。也就是说，将此算法与摄像头进行集成，可以对于运动者的运动姿态进行评估，精准识别运动者的动作，特别适用于学校体测场景，代替人工监考。

AI运动算法实际上是通过视觉进行人体动作姿态的数据进行采集分析，一方面该算法能够做到实时且识别率较高，并且能够在处理深度骨骼视频时能做到实时识别。另一方面，针对传统的彩色视频二维信息不足导致动作识别效果不佳的问题,该算法是基于三维深度图像序列的动作识别方法，具有较高的精准度和稳定性。

善用AI技术与运动训练相结合已是大势所趋，除目前常见的跳绳、仰卧起坐、跳高、跳远、跑步等运动类型之外，其他运动类型如排球、足球甚至游泳等，AI算法同样可以对于其完成指定动作时的姿势进行判断分析，不仅射击运动员的速度、角度，还包含心肺功能、骨骼肌肉等生理参数进行同意分析。由此可见，AI+运动这一技术算法必将在智慧健身、智慧运动领域获得更大的突破和应用。