惊喜+颠覆！YOGA 14 38W的Tiger Lake i5-1135G7应用性能详测
今年10月20日，联想发布了小新和YOGA家族一系列新品，其中就包括卖点超多的YOGA 14s 2021第11代酷睿款，2.8K高色域屏、90Hz高刷屏（轻薄本中第一款）、双Thunderbolt 4、大容量电池、用户感应、人脸识别登录，还有豪华的散热规格和一颗可跑38W的第11代酷睿Tiger Lake处理器！
●您看，这样的轻薄本得多少钱？
我看，怎么也得万儿八千吧！
●不不不！不到6000元即可拥有！
所以，它瞬间就火了！而我们也在第一时间拿到了该机。
但我们很快发现，这货的卖点和兴奋点太多了，无论是平台本身还是机器，一口气说完可能“难以消化”，所以，我们决定分两方面进行！今天，我们先给大家送上第一阶段的测试：让大家感受跑到38W的i5-1135G7的疯狂火力——坦率说，第11代酷睿Tiger Lake有太多让人吃惊的东西！
前戏：CPU单核性能猛，搭配GTX都行
先强调一下，10nm制程的第11代酷睿Tiger Lake目前都是移动低电压处理器，也就是说i5-1135G7属于“U系列酷睿”，针对的是轻便/轻薄本。不过，同为10nm制程但采用了全新架构的Tiger Lake一改第10代酷睿Ice Lake“频率低”的遗憾，将基准频率和最高睿频都提升了不少！
从这个规格表可以看出第11代酷睿Tiger Lake的特性：它有点类似于强调CPU频率的Comet Lake和强调集成GPU性能的Ice Lake的合体，CPU频率和集成GPU性能一把抓，与此同时，两方面规格都更高了！比如CPU频率部分，其基准频率是三款i5处理器中最高的，单核最高睿频也达到了Comet Lake的水平。
正因为有很高的频率，加之YOGA 14s 2021的“高功率释放”（高至38W，让该处理器性能彻底释放），这颗Tiger Lake i5- 1135G7的单核性能非常夸张，Geekbench 5 Pro的单核得分达到了1395分，而其他移动处理器的单核得分多在1000分～1150分，这颗i5处理器优势相当明显，是目前我们测试过的移动处理器中最高的得分（也大幅超过了之前测试的灵耀X纵横的i7-1165G7（高至30W）的单核成绩）。
只要功率释放够就能有极高的频率，也难怪目前已有OEM厂商用Tiger Lake来替代酷睿H处理器（标准电压，TDP 45W），搭配GTX独显做成轻薄游戏本（1.5kg左右，比传统的酷睿H+GTX/RTX显卡游戏本要轻不少）——当然这是后话了。大家只要记住一点：第11代酷睿Tiger Lake处理器频率高，而落实到YOGA 14s 2021款，它的功率释放彻底，所以CPU性能表现惊人！
前戏：Iris Xe集显叫板满血版MX350
Tiger Lake处理器内置的是Xe架构的Iris Xe集显，其中i5和i7都是G7规格（i5-1135G7和i7-1165G），但实际上i5和i7的G7规格Iris Xe略有区别，前者是80EU（执行单元）的，后者是96EU的，规格更高一些。但，即便是80EU的Iris Xe，也只有满血版MX350能与之一较高下。
YOGA 14s 2021款的i5-1135G7显卡基准项目测试，3DMark Time Spy GPU得分1326分（总分1492），而之前我们测试的能稳定跑30W的i7-1165G7的96EU版Iris Xe集显的对应成绩是1558分（总分1721），后者略有优势。
那么，i5-1135G7和i7-1165G7的Iris Xe性能，和其他轻薄本的显卡相比处于什么水平呢？下面的Unigine Valley对比测试可以告诉你答案▼：
Unigine Valley基准测试45.3fps，成绩接近满血版的MX350。而96EU的Iris Xe在这个项目上超过了满血版的MX350。而只从集显角度来说，IrisXe无论是i5的80EU版还是i7的96EU版，都算是一骑绝尘了！
高潮：告别跑分，用实际应用告诉你多猛
前面我们说第11代酷睿Tiger Lake猛，主要是用“基准跑分”来说的。也正如我们的标题，这些只算是“前戏”^__#，目的是给大家铺垫一下，打个“理论基础”。下面我们正式进入“正片高潮”部分，撇开这些跑分软件，用实实在在的应用来展现这颗Tiger Lake i5-1135G7处理器的生猛。
●游戏
全民游戏《英雄联盟》，在轻薄本领域，无论哪家的集显，之前在FHD@最高画质下，团战都无法突破100fps，最好成绩也就是85fps左右。但Tiger Lake实现了突破，YOGA 14s 2021款采用的i5-1135G7集显，在稳定38W功率释放时，团战可达98fps～126fps，普遍在105fps～115fps（开局204fps）。这一成绩，满血的MX250也不是对手，只有满血的MX350才有可能胜出它。如果是性能释放充分的96EU版Iris Xe，平均帧速甚至可达120fps甚至更高，完全能与“满血MX350+高性能释放酷睿U”的组合一争高下。
等会！这YOGA 14s 2021不是2.8K屏，分辨率高达2880×1800吗？这个分辨率下玩《英雄联盟》还能OK吗？
上面两张都是2880×1800分辨率@最高画质下的游戏团战截图。在这个超高分辨率下，YOGA 14s 2021款的i5-1135G7，依然可依靠Iris Xe跑60fps～88fps——注意，这里咱们说的是团战阶段帧速，个人打野阶段会更高。也就是说，即便是2.8K分辨率+最高画质，《英雄联盟》依然可以流畅运行，大家完全可以放心！
●3D渲染
啥？4核的低压处理器要尝试3D渲染？不理智了？
的确，按照常理来说，即便是简单的3D渲染，那也是6核标压及以上规格移动处理器才能去碰的应用，4核的低压处理器最好别做尝试。以3D建模/渲染应用Blender的单帧渲染为例（官方提供的BMW样本），之前我们测试过大量第8代酷睿4核8线程低压处理器，耗时多在13分钟以上。那么，YOGA 14s 2021的i5-1135G7处理器放进去，会是什么情况呢？
正如我们之前说的，Tiger Lake处理器的频率很高，即便是全核频率也能达到3.8GHz以上，所以，当YOGA 14s 2021让它以38W的封装功率充分爆发潜力时，它能稳定运行在全核3.82GHz上，Blender BMW渲染总耗时8分32秒。
这一表现虽不及6核12线程的标压酷睿H处理器，但距离45W的i7-9750H已非常接近了！重要的是，它大幅领先于同为10nm制程的第10代酷睿4/8低压处理器i7-1065G7的11分13秒；而对比同为4/8的第8代酷睿U处理器，它的耗时缩短了37%～43%，这是惊人的质变！换句话说，简单的3D渲染，Tiger Lake处理器只要功率释放充分也是可以尝试的！
●视频转码
现在很多年轻人都玩视频制作和剪辑，而在转码这个环节，英特尔平台一直是强项，得益于Adobe对英特尔集显的良好支持，即便是4/8平台，也能轻松掀翻对手的6/12平台。不过英特尔并未止步，即便是在处理器核心数量变化不大的情况下，转码耗时也一直在缩短。到了Tiger Lake，更是发生了令人激动的变化！
大家知道，以前我们用集显本进行Media Encoder视频转码，都使用“仅Mercury Playback Engine软件”方案，也就是处理器方案，这时集显只是“参与解码”，起到辅助作用，主要计算依然靠CPU。为什么不选集显主导的OpenCL方案呢？那是因为之前无论英特尔的UHD系列还是Iris Plus系列，以及其他平台的集显，OpenCL方案都明显慢于处理器方案！
但，到了Tiger Lake，这个情况彻底变化了！由于采用了全新Xe核心，Iris Xe集显的性能暴增，现在使用OpenCL方案效果会大幅提升。▲看看之前的华硕灵耀X逍遥——该机的处理器整体封装功率在3分钟左右只能维持20W，并不能充分发挥CPU的全部性能，但若使用OpenCL方案，Iris Xe只要十几W，结合上CPU部分几W功率，总体封装功率20W就能发挥很高的效率，总体耗时2分33秒！而同样20W封装功率，大部分给CPU，用处理器方案计算，要3分18秒！结论是：Tiger Lake上，OpenCL方案能以更低的功率实现更高的效率！
下面，结合上YOGA 14s 2021款可跑38W的i5-1135G7的成绩，再对比其他同为4/8的低压处理器，来看看Tiger Lake的凶悍表现▼
YOGA 14s 2021的情况相对特殊！由于其处理器的整体封装功率可飙到38W，CPU部分性能可彻底释放，所以，处理器方案和OpenCL方案的耗时差异不大。但注意，功率差异是巨大的——OpenCL方案仅需20W封装功率，处理器方案要38W，落实到实际电表功耗差异会更大。
与此同时，无论是处理器方案，还是OpenCL方案，Tiger Lake的表现都把之前各代酷睿低压处理器远远地抛在了身后，即便相对于同为10nm的第10代Ice Lake低压酷睿，也有巨大的效率提升。
测到这里，大叔我突发奇想，既然在视频转码效率上，Tiger Lake相对于第8代和第10代低压酷睿有巨大的效率提升，那么，和标准电压酷睿H较量谁胜谁负呢？
要知道，以前这两类处理器由于性能差异明显，视频转码我们都是分对象做的，低压酷睿测试相对短的《4K烤鸭》，而酷睿H测的是4K长片《无人机风景60fps》。这次，我们来挑战个高难度！
▲测试结果很惊人！Tiger Lake i5-1135G7在OpenCL方案下，整体封装功率20W，总耗时13分45秒；而用处理器方案，38W封装功率，成绩反超了OpenCL方案，13分23秒（看来38W/3.82GHz的稳定输出疯狂啊）。而这两个成绩，都掀翻了从45W到70W功率释放的6/12第九代酷睿i7-9750H标压处理器（即便考虑转码软件的升级因素，也是具备优势的）。只有65W功率输出的第十代酷睿i7-10750H标压处理器才能略胜这颗i5-1135G7——但请注意它们的功率差异有多大！另外可以很明显地分析出：如果是功率释放高的i7-1165G7，肯定可以掀翻65W的i7-10750H！
总体来说，在视频转码项目上，Tiger Lake再度实现了飞跃，已经彻底掀翻了之前的各代低压酷睿，也轻松掀翻了第九代酷睿H，开始叫板高功率的第十代酷睿H了。竞争对手？嗯，应该只有英特尔自己了！
●AI照片处理
本地化的AI应用是“新事物”，但无论是照片处理软件还是视频编辑软件，都开始越来越多地引入AI功能来大幅简化操作，所以这的确是大趋势。
我们给很多摄影师秀了Gigapixel AI的“照片插值+精度提升”功能，所有摄影师都表示要立即下载这个AI应用。还有专业的摄影师仔细对比了Gigapixel AI和Photoshop的“插值+精度提升”功能，表示前者效果更出色，很有实用价值！所以，我们就继续用这个“很有实用价值”的AI应用来测试！
Gigapixel AI可将图片最高放大6倍分辨率，并通过AI计算重塑6倍放大图像的细节。我们用一张2000×1125分辨率的红叶照片放大到400%（8000×4500分辨率），并通过本机的AI运算得到极为清晰的图像！
在之前的5.1.3版测试中，Tiger Lake i7-1165G7用49秒完成了文件输出。而在升级到良好支持Tiger Lake的5.2.2版后，i7-1165G7仅用18秒就完成了放大文件的输出。而YOGA14s 2021款的i5-1135G7，由于功率释放高，疯狂到只要16秒就完成了输出。
TIPS：值得注意的是，AI运算中Iris Xe集显的功劳很大，在文件输出时，其GPU占用率高达70%！
与之对比的是：6核/12线程，输出功率高达35W的i7-10710U，在相同的内存环境（2×8GB）下，耗时要140秒（使用5.1.3版本，5.2.2版本耗时反而更长了）。Ice Lake的i7-1065G7耗时也要40秒左右。总体来说，TigerLake在AI本地运算上的效率极为夸张！
一句话结语
最后，让我们用一句话来收尾这场疯狂的“测试秀”：
第11代酷睿Tiger Lake依托于极高的CPU频率和全新设计的GPU（凶悍的Iris Xe集显），实现了跨越式的应用性能提升，结合上高功率释放，Tiger Lake已助英特尔进一步巩固轻便/轻薄本市场优势！