惯性动捕由哪些部分组成？

惯性动捕是一种用于追踪人体运动的技术，它可以通过姿态传感器、信号接收器和数据处理系统等部分组成来实现。下面我们来详细了解一下这些部分的作用和组成。

首先，姿态传感器是惯性动捕系统的核心部分，它可以测量人体的角度、方向和加速度等信息。姿态传感器通常由加速度计、陀螺仪和磁力计等多种传感器组成，这些传感器可以测量人体在三维空间中的运动状态，从而实现对人体运动的追踪。

其次，信号接收器是惯性动捕系统的另一个重要部分，它可以接收姿态传感器发出的信号，并将其传输到数据处理系统中进行处理。信号接收器通常由无线电收发器或蓝牙模块等组成，它可以将姿态传感器测量到的数据通过无线信号传输到计算机或移动设备上，从而实现对人体运动的实时追踪。

然后，数据处理系统是惯性动捕系统的最终输出部分，它可以将姿态传感器和信号接收器测量到的数据进行处理，并输出人体运动的相关信息。数据处理系统通常由计算机软件或移动应用程序等组成，它可以将姿态传感器测量到的数据进行滤波、校准和融合等处理，从而提高人体运动追踪的精度和准确性。

最后，我们还可以搭配惯性动作捕捉摄像头进行视频采集，对视频与全身动捕数据与采集的人体动作数据一起进行回放，可以帮助分析人员对数据采集时被体验人处于何种场景，为了哪种方式的目的做的动作。

综上所述，惯性动捕由姿态传感器、信号接收器和数据处理系统等部分组成，它可以实现对人体运动的高精度追踪，广泛应用于体育训练、医学研究和虚拟现实等领域。