摄像头人体动态捕捉--通过摄像头即可实现人体动作姿态的捕捉

动作捕捉技术是通过对人体骨骼关键部位的位置信息进行定位后通过计算机算法完成三维空间坐标数据，进而确定人体运动轨迹确认人体动作姿态。近年来，动作捕捉的实现一般分几种方式：光学式运动捕捉、惯性导航式动作捕捉、声学式运动捕捉、机械式运动捕捉、视觉动作捕捉....其中视觉动作捕捉也可以成为摄像头人体动作捕捉技术目前日渐成熟，凭借相较于其他的动作捕捉技术相比具有无法比拟的优势，随着摄像头技术的不断发展和应用，通过视觉摄像头实现人体动作姿态的捕捉应用越来越广泛，广泛应用于动画制作、姿态分析、智慧体育、智能健身等领域。

摄像头人体动态捕捉就是通过摄像头获取人体骨骼关键点的数据信息，通过对关节点移动的数据再加上算法确认人体的运动轨迹，通过对运动轨迹的跟踪、测量后进行数据处理完成人体动作姿态的定位。通过摄像头实现动作捕捉相对其他捕捉技术而言最大的优势在于实时性强、性价比高、快速便捷。该项技术不需要佩戴传感器也不需要进行任何标记，只需要一个摄像头+算法即可实现，对于环境光及背景的复杂成都要求也不大。

通过摄像头进行人体动态捕捉可以实现：

1、面部表情识别--摄像头视觉检测人脸面部关键点信息，可以涵盖眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等关键点信息，确认人脸的表情情绪。

2、人体动作姿态识别--摄像头视觉检测人体骨骼的25个关键点，涵盖头部、五官、颈部、左右手肘、左右手腕、左右肩膀、脖子、左右脚踝、左右膝盖、左右臀等关键信息，确认人体的动作姿态。

3、手势动作识别--摄像头视觉检测涵盖手部关键，指尖、关节、手掌等位置信息确认手部姿态，实现手势识别。

近年来视频、安防占据了较大的市场份额，对以人为本的摄像头拍摄的视频进行识别可以说是动态捕捉的流量之王，通过摄像头快速的提取人体的动作姿态信息，在很大程度上可以完成摄像头获取的人体动作进行分类、识别、判断。在计算机视觉被广泛关注的今天这项技术必将被诸多领域所关注。