步态识别与姿态识别有哪些不同？可以解决哪些问题？

对于机器视觉图像或视频处理的功能来说，我们经常能看到步态识别和姿态识别这两个词频繁出现，很多人却不清楚这二者到底有什么不同，一般能解决什么问题呢？

今天巨萌科技小编和大家一起了解一下步态识别和姿态识别的实现原理和应用效果的有哪些相同和不同之处吧！

对于检测目标人体的结果来说，最简单的理解就是，步态识别可以告诉我们“这个人是谁”？而姿态识别可以告诉我们“这个人在干什么”？

巨萌科技步态识别是通过摄像头捕捉人体的行走动作，通过一段的动作过程提取出人的身高、头型、腿骨、关节、走路的姿态、手臂摆动的幅度等信息，将这些信息捕捉并输出后可以与与之相关的数据库进行数据比对后进而确认这个人的身份，也就是确定“这个人是谁”

巨萌科技姿态识别可以实现人体动作、手指运动等姿态的估计，对于描述人体姿态、预测人体行为至关重要。主要是基于对人体关键节点的观察，比如骨骼、关节等。可以判断出这个人的姿态在做什么？比如摔倒的姿态、仰卧起坐的姿态、跑步跳高的姿态等，这里面做出的姿态识别与身份没有关系，只是通过研究人的姿态来确认这个人在做什么，一般常见的应用可实现跌倒检测、虚拟试衣、体感游戏等场景。

人体的姿态识别实际上是人体关键点的定位问题，也是计算机视觉领域比较重要的一个关注点，因为关节的姿态有的时候会遇到关节比较小难以识别，或者关节点被遮蔽等，巨萌姿态识别可以很好的解决这一问题。巨萌视觉引擎采用的是通过摄像头提取目标任务的关键点，通过关键点的信息去模拟和猜测姿态信息，进而实现获取姿态识别的目标数据。

目前来说姿态识别应用还不是特别的广泛，随着科技的发展和人工智能的发展，不光是姿态的识别，人脸、眼睛、耳朵等识别也会出现越来越多市场需求，让我们拭目以待吧！