浅析机器视觉人体动作捕捉技术

动作捕捉技术从原理上来说就是测量、跟踪、记录物体在空间中的运动轨迹。动作捕捉技术的最早应用于影片的拍摄过程中，相对来说价格比较昂贵，这就是早期的陀螺仪动捕捕捉，随着需求的增加和技术的不断发展，光学动作捕捉出现在了行业的市场中。随着需求的不断增加和算法技术的不断发展，视觉动作捕捉也应运而生。

视觉动作捕捉和惯性捕捉及光学捕捉不同在于，视觉动作捕捉技术是不需要佩戴或标记的，只需要是通过摄像机对捕捉的人体动作进行拍摄轨迹，软件算法会对这些轨迹进行处理和分析然后还原所捕捉目标的运动轨迹信息，从而实现实际应用中所需要的体感交互。这种交互方式和惯性捕捉及光学捕捉交互的最大不同在于就是不需要任何的穿戴设备，也不需要进行任何标记点标记，没有任何的约束，动作捕捉前也不需要花费大量的时间和成本来做前期的准备工作，只需要普通的摄像头即可实现。

随着虚拟现实技术的兴起，很多交互需求都需要采用动捕技术实现交互方案的最终实现。目前来说，动作捕捉技术一直没有固定应用在某个领域，实际在很多领域都有较大的拓展空间，可以说现在还是一个小众的市场，因为动捕技术如果是大范围内应用需要融合计算机其他软件、通信技术等多门学科，但不管科技如何发展，视觉动捕捕捉技术是肉眼可见有这巨大的优势，而随着计算机视觉的不断发展，视觉动捕技术未来肯定有这较好的前景。