湖北高校发明考试防作弊专利：通过头部姿态识别作弊

【CNMO新闻】目前，线上考试十分常见，但在防止作弊方面，线上考试的模式还存在天然的劣势。虽然监考人员可以通过屏幕进行监测，但监管力度还是会弱一些，无法有效防范考生异常行为甚至作弊行为。那么，有没有更好的方法来帮助监考呢？据CNMO了解，近日湖北有高校发明了在线考试防作弊专利，其可通过头部姿态识别作弊。

考试

据媒体报道，近日武昌理工学院和湖北汽车工业学院发布了一项新专利，该专利基于自注意力机制，可以有效地估计考生头部姿态。从专利摘要来看，该专利提出的考生头部姿态估计方法，包括以下步骤：

识别匹配：获取考生人脸数据集中的考生头部各角度图像集；

模型训练：将基于注意力机制对抗生成神经网络进行训练，完成模型训练；

图像获取：对考试监控视频中逐帧提取考生图像；

姿态评估：将经过轮廓预处理的考生图像输入至已训练好的神经网络模型中进行头部特征提取；

核查确认。

这项技术可以有效地解决在线考试中存在的问题，例如考生所在环境复杂、考生动作特征难以捕捉等问题。专利说明书表明，针对考生行为的监测十分有必要，本发明利用自注意力捕捉机制，获取每个考生环境特征以及考生动作特征，有效判断考生异常行为，监考老师只需要核查异常片段即可，有效降低老师工作量，且防范考生异常作弊行为发生。

相关专利

CNMO获悉，这项专利已在今年3月7日正式公布，但什么时候会真正应用到考场还未可知。