虚拟数字人重上风口，三大基石技术助力大发展，产业链深度解析
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本篇目录
1.认识虚拟数字人
2.虚拟数字人制作技术
3.产业链
4.相关上市公司
5.独家核心提示
一，认识虚拟数字人
虚拟数字人是通过建模、动作捕捉或 AI 等科技手段，制作出具有外貌特征和行为模式的虚拟形象，并通过显示设备呈现出来。虚拟数字人创造的价值主要是打破物理的空间限制，提供了更多沉浸感、参与感和互动感；
从概念上来说，数字人、虚拟人、虚拟数字人三者概念存在细微差别。数字人的范畴包含虚拟人，虚拟人的范畴包含虚拟数字人。数字人强调角色存在于数字世界，虚拟人的身份是虚构的且现实世界中不存在，虚拟数字人强调虚拟身份和数字化制作手段。
虚拟数字人能否提供足够自然逼真的相处体验是检验虚拟数字人能否在各个应用场景中取代真人、完成语音交互升级的重要标准。
从驱动技术角度来看，交互型虚拟数字人可分为真人和计算机驱动两种类型。计算机驱动型虚拟数字人，以深度学习技术为主，本质上还是算法，但会拥有一个定制化的虚拟外表。 计算驱动型虚拟数字人技术是近年来多模态技术和深度学习发展的技术集大成者。真人驱动型在动作灵活度、互动效果等方面有明显优势，普通摄像头结合理想的识别算法通用能实现较为精准的驱动，显著降低了精细虚拟内容生成的门槛。
二，虚拟数字人制作技术
虚拟数字人的制作涉及众多技术领域，且制作方式尚未完全定型，《2020年数字虚拟人发展白皮书》总结出在“数字虚拟人通用系统框架”，包含任务形象、语音生成模块、动画生成模块、音视频合成显示模块以及交互模块。
1.建模
相机阵列扫描静态重建为主流，动态光场重建为发展重点。2D虚拟数字人需要原画等形象设计，而3D虚拟数字人需要额外使用三维建模技术生成数字形象，静态扫描建模仍为主流，其中相机阵列扫描重建快速发展，相比静态重建技术，动态光场重建不仅可以重建人物的几何模型， 还可一次性获取动态的人物模型数据， 并高品质重现不同视角下观看人体的光影效果， 成为数字人建模重点发展方向。
2.驱动技术
智能合成、 动作捕捉为虚拟人主流动作生产方式。驱动动作技术包括手动调节关键帧、预制动作、动作捕捉、智能合成（文字/语音驱动）等。手动调整动画关键帧与预制动作（类似MMD）无法实现实时互动。
3.渲染技术
硬件与算法突破，渲染真实与实时性大幅提升。渲染技术，是指把模型在视点、光线、运动轨迹等因素作用下的视觉画面计算出来的过程。主要由离线与实时渲染两种类型。随着硬件能力的提升和算法的突破， 渲染速度、效果真实度、画面分辨率均大幅提升，在虚拟人物实时渲染方面，已经能做到以假乱真。
三，产业链
1.基础层
基础层为虚拟数字人提供基础软硬件支撑，硬件包括显示设备、光学器件、传感器、芯片等，基础软件包括建模软件、渲染引擎。显示设备是数字人的载体，既包括手机电视、投影、LED显示等2D显示设备，也包括裸眼立体AR、VR等3D显示设备。
光学器件用于视觉传感器、用户显示器的制作。传感器用于数字人原始数据及用户数据的采集。芯片用于传感器数据预处理和数字人模型渲染、AI计算。
建模软件能够对数虚拟数字人的人体、衣物进行三维建模。渲染引擎能够对灯光、毛发、衣物等进行渲染，主流引擎包括 Unity 公司的Unity 3D、Epic Games公司虚幻引擎等。总体来看，处于基础层的厂商已经深耕行业多年，已经形成了较为深厚的技术壁垒。
2.平台层
平台层包括软硬件系统、生产技术服务平台、AI 能力平台等为虚拟数字人的制作及开发提供技术能力。建模系统和动作捕捉系统通过产业链上游的传感器、光学器件等硬件获取真人/实物的各类信息，利用软件算法实现对人物的建模、动作的重现；渲染平台用于模型的云端渲染。解决方案平台基于自身技术能力为广大客户提供数字人解决方案。
AI 能力平台提供计算机视觉、智能语音、自然语言处理技术能力。平台层汇聚的企业较多，腾讯、百度、搜狗、魔珐科技、相芯科技均有提供相应数字人技术服务平台。
四，相关上市公司
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五，独家核心提示
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