视觉动作捕捉

TROPS将用简单的语言

为您介绍一点体育科技的小知识，

如有不当之处请予以指正。

今天要为大家介绍的是

视觉动作捕捉技术，

它是动作捕捉中的一项重要技术。

视觉动作捕捉是什么？

视觉动作捕捉在体育中应用是非常广泛的。人体姿态的数字化后，可以应用在关键技术动作的判别和矫正，动作行为的识别，动作的3D建模。这些已经在大众健身领域，专业运动领域，和体育教育领域有一定应用落地的案例了。

来自：https://viso.ai/

来自：https://indatalabs.com

来自：TROPS

优缺点是什么？

视觉动作捕捉的优势有：

1. 可复用体育运动过程中录制的视频作为分析的视频资源；
2. 运动员身上无需穿戴任何设备，不会影响和干扰运动过程。

视觉动作捕捉的劣势有：

1. 需要在运动场所按照需求布置摄像头；
2. 基于视频的人工智能分析算法的精度暂还无法达到非常精准的要求，且开发的成本随着精度的上升呈指数型增长；
3. 有一定的算力需求，且与摄像头数量和分析算法复杂度直接相关。

技术原理是什么？

视觉动作捕捉的关键技术是基于视频和图像的人体姿态分析或人体骨骼关键点识别。算法有二维和三维的人体姿态分析。TROPS小编从前沿的学术论文中发现用于评价算法精度的指标包括PCKh-0.5和mAP，在一些开源的数据集中的测试结果PCKh-0.5已大于92%，mAP也已大于75%。一般的读者无需过多了解这些指标，但可以发现算法还是有较大的进步空间。

小编从产品研发中发现，在复杂环境，人数较多，人体关键点被遮挡的情况下，算法推理和猜测关键点的位置往往不够精准，尤其是在硬件平台计算算力有限的情况下，精度的损失更加严重。例如下图是从发表的论文中截取的结果图。

来自：

DeciWatch: A Simple Baseline for 10× Efficient 2D and 3D Pose Estimation

总结

视频动作捕捉已经在大众健身领域，专业运动领域，和体育教育领域得到了一定的应用。其关键技术人体姿态分析算法的提升能进一步加大其应用的深度和广度。TROPS的解决方案中大量应用了视频动作捕捉技术，通过底层技术的研发更好地赋能于数据体育。

全数为赢·Every move counts

TROPS（卓浦士）提供模块化、定制化、个性化的智慧体育解决方案和服务，如需进一步了解具体解决方案，可联系TROPS了解更多！