伊利诺伊理工计算机科学、人工智能热门课程抢先看！春季学期申请即将启动！
2021年， 人工智能行业依然是最被看好的行业之一，其中神仙打架大佬云集的CV（计算机视觉）方向，更是已经跨出了落地的一步，广阔天地，大有可为。
受企业技术咨询公司Insight委托，美国国际数据集团IDG询问了200名IT行业的公司负责人关于他们对计算机视觉的认识、应用、看法。
调查结果表明，计算机视觉市场可能会从2019年的109亿美元增长到2024年的174亿美元。
10月27日，美国AI创企Cogniac宣布已融资2000万美元。该公司聚焦计算机视觉，服务对象涵盖多个行业，包括汽车、货运铁路、制造业、政府业务、企业安全保障、物流、包装七个行业。
截至当下，Cogniac已筹集了超过3000万美元的资金。据统计，目前全球计算机视觉初创公司的外部投资已经远远超过麦肯锡2016年估计的35亿美元。
接下来马上为你介绍IIT春学期三门CS和AI领域热门课程，聚焦人工智能前沿领域技术和知识，让你在高薪岗位的争夺战中有更大优势！
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这门课程将介绍计算机视觉领域的基础性课题，帮助学生建立计算机视觉领域的技术理解、数学基础和算法基础，基于相关论文进行有关项目研究，完成有关的课程软件和技术实践。
课程内容：
- 计算机视觉领域的简介（包括应用领域、常用软件、OpenCV介绍）
- 图像的组成与表示（数字表示、几何模型、仿射变换等）
- 图像滤波（卷积、平滑等）
- 特征提取（边缘、角、曲线、材质等）
- 模型匹配
- 相机参数标定（Camera calibration）
- 对极几何（Epipolar geometry）
- 模型重建
- 动作捕捉
- 动作跟踪
- 对象识别和形状表达
教材：Computer Vision: Algorithms and Applications计算机视觉：算法与应用
课程使用编程语言和框架：Java/C++/Python, OpenCV/OpenGL
本课程的教授Gady Agam目前领导着视觉计算实验室，该实验室的任务是对与视觉计算有关的高级计算技术进行研究，涵盖计算机科学的多个领域，包括：计算机视觉，计算机图形，图像和视频处理，几何建模和模式识别。
Agam教授的研究兴趣包括机器学习、概率图形模型和统计关系学习、计算机视觉、计算机图形学、人机交互、图形识别等。
CV当下最热门的应用有：机器人、图像处理、游戏AI对战等。
突出的应用领域还有医疗计算机视觉和医学图像处理。
通常，图像数据是在形式显微镜图像，X射线图像，血管造影图像，超声图像和断层图像的信息，检测肿瘤、动脉粥样硬化或其他恶性变化。
在工业领域，计算机视觉也迅猛发展起来，有时被称为机器视觉。
一个例子是质量控制，自动检测最终产品是否有质量缺陷；另一个例子是可以精准识别位置、代替传统劳动力的机器人臂，尤其被大量用于农业，贯穿农作物的播种到收获全程。
目前较新的应用领域是自动驾驶，数家汽车制造商已经证明了系统的汽车自动驾驶前景极好，且目前该技术还有很大的研究和发展空间，急需大量优秀人才。
本门课程将涵盖人工智能的各种高级课题。
课程内容：
- 规划类问题（情境验算、定理证明、变换规划、运动规划等）
- 基于案例的推理
- 多代理协调
- 协商规划
- 框架问题
- 概率推理
- 贝叶斯网络
- 博弈论
- 极大极小搜索
- 评价函数
- 学习评价函数
- 马尔科夫决策过程
- 游戏中的强化学习
- 开发人工智能代理
- 多代理规划
本课程的教授Mustafa Bilgic是马里兰大学的计算机科学博士，是伊利诺伊理工大学机器学习实验室主任。
研究方向主要包括机器学习、主动推理、概率图形模型和统计关系学习。他曾被Chicago Inno评选为在芝加哥大学任教的顶尖企业家和创新者之一。
以严谨的教学态度、细致的专业讲解、贴心的关怀问候，Mustafa Bilgic教授一直备受学员好评，他本人也是IIT最受欢迎的AI课程教授之一。
另外，Bilgic教授于2008年与其他教授共同发布在AI杂志上的《网络数据的集体分类》期刊论文，截止目前已被引用次数高达1559次。
这位学术水平卓越的教授将自身研究的领域带入课程，在当下帮助学生们在研究人工智能领域时更快的入门，省下更多时间，获得最大化的便利。前沿的研究领域也让同学们具有更开阔的视野，使同学们的逻辑思维得到提高。
本课程的教授Stefan Muller毕业于哈佛大学，获得卡耐基梅隆大学计算机科学硕士和博士学位。
研究方向主要包括编程语言理论与代码分析、软件系统、并行计算、计算理论。机器学习、主动推理、概率图形模型和统计关系学习。他曾在2008年被评选为美国雷杰纳隆科学天才获奖者之一。
雷杰纳隆科学奖(Regeneron Science Talent Search)，原称英特尔科学奖，素有小诺贝尔奖之称，是全美公认要求最高、最精英的高中科学研究竞赛，它吸引了那些出类拔萃的，拥有远大理想的年轻科学家们。
据悉，科学天才奖的大部分获奖者在高中毕业后都进入了美国最知名的高等院校就读，根据一项调查，近两年500多名半决赛入围者中，50-57%入围者进入了哈耶普斯麻五校，70-76%进入前15名的学校。
而天才奖入围者日后在所在的科学领域都做出了非凡的贡献，从这一项目中走出了13个诺贝尔奖、13个国家科学奖章、6个突破奖、22个麦克阿瑟基金会奖学金和2个菲尔兹奖获得者。
IIT春季学期申请即将正式启动！
这些教授们期待与同学们见面
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