动作捕捉=技术领先？

在重庆某芭蕾舞蹈室，

一名女演员穿着带有跟踪器的

服装正随着音乐随意舞动。

在她的四周，

摄像机正实时捕捉跟踪器并记录

各项方位数据以及运动轨迹。

这是重庆星胜光科技公司

的动作捕捉设备正在调试中。

动作捕捉，简称动捕，

捕捉并记录演员表演时的动作，

然后把这些动作同步到电脑中的虚拟角色上，

使虚拟角色的动作和真人毫无差别，

以达到逼真、自然的效果。

动作捕捉在国外已经是一个成熟的技术，

它以独特的沉浸性、构想性

和交互性在影视、军事、医疗、

游戏等众多领域应用广泛且深入。

动捕的存在极大地提高了动画制作的效率，

降低了成本，

而且使动画制作过程更为直观，

效果更为生动。

从制作上看，

成功优秀的动画都无一例外

大量的应用了动作捕捉技术，

市场繁荣的背后，

是国内动作捕捉的技术越来越成熟，

应用越来越广泛。

表情和动作是人类情绪、愿望

的重要表达形式，

运动捕捉技术完成了将表情和

动作数字化的工作，

提供了新的人机交互手段。

比传统的键盘、鼠标更直接方便，

不仅可以实现“三维鼠标”和“手势识别”，

还使操作者能以自然的动作和

表情直接控制计算机，

并为最终实现可以理解人类表情、

动作的计算机系统和机器人提供了技术基础。

为实现人与虚拟环境及系统的交互，

必须确定参与者的头部、手、身体等

的位置与方向，

准确地跟踪测量参与者的动作，

将这些动作实时检测出来，

以便将这些数据反馈给显示和控制系统。

可利用运动捕捉技术

捕捉游戏者的各种动作，

用以驱动游戏环境中角色的动作，

给游戏者以一种全新的参与感受，

加强游戏的真实感和互动性。

运动捕捉技术可以捕捉运动员的动作，

便于进行量化分析，

结合人体生理学、物理学原理，

研究改进的方法，

使体育训练摆脱纯粹的依靠经验的状态，

进入理论化、数字化的时代。

还可以把成绩差的运动员的动作捕捉下来，

将其与优秀运动员的动作进行对比分析，

从而帮助其训练

尤其在目前可穿戴智能设备高速发展的领域，

如果能整合动作捕捉、模式识别等

算法或添加内嵌该技术算法的芯片，

就可以提供更多的动作数据的

记录、分析、统计。

随着科技的发展，

由于动态捕捉的适用性及拟真度，

已经被延用至更多作品与领域，

渗透用户的日常生活之中。