医学界的动作捕捉系统
医学领域对动作捕捉技术的应用由来已久的，具体什么时间最早开始将动作捕捉应用到医学领域，谁是第一个吃螃蟹的人，我都没有找到资料。（可能我浏览器搜索有限，真的没搜到，希望有知道的朋友，给我科普一下这个历史，谢谢了。）
但是，经过不懈努力，整理到了一些资料。如果不全的，后期大家可以评论里面补上。
动作捕捉可以应用到医学听诊训练领域，主要是将听诊对象，做好数字模型，然后将听诊部位相关联的病例和声音也作成数字模型，简单来说就是听诊对象和对应的可能会有听诊异常的情况都做成数据库，然后建立相应的数字模型关系，就好像之前是医生通过知识经验学习，通过听诊获取的声音异常，来判断患者的病情，现在是将这种医生获取信号和对信息进行判别的过程数字化，结合光学动作捕捉技术将听诊器进行空间三维定位，模拟实现各听诊部位下的实际听诊声音，并且在这个模型里面可以直接观察模拟场景下的对象，这样医学生在听诊训练练习过程中，就能把听诊位置对应的病理、对应的解剖结构能做到很好的掌握，帮助提升诊断技能，提高听诊训练的效果和质量。
动作捕捉可以应用到人体模型仿真系统。比如一些康复训练、手术前模拟等等。这个可能大家比较好理解。就是通过动作捕捉系统，创建一个人体三维模型，然后用动作捕捉相机对被拍摄者进行运动轨迹拍摄，最终形成一个针对这个被拍摄对象的数据库，从而查看其康复效果，对康复运动进行一个评估，能够数据化的高速对方还需要那些改进地方，哪些部位需要重点康复、如何改进康复运动等等。后期还可以形成大数据库，对某类病情进行医学研究。
动作捕捉可以应用到中医推拿领域。（下次补充）
欧比邻·奥视动捕的GM系列动作捕捉相机、UM动作捕捉相机和运动捕捉系统就可以实现上述这些领域的应用需求。像GM和UM都在定位方面非常精准，可以达到亚毫米。具体型号数据可以看下面。
欧比邻·奥视动捕的GM系列千兆网接口动作捕捉相机主要应用于三维空间定位和动作捕捉，特别是大空间的高 精度空间定位。通过SDK开发包可以实时获取标志点的空间三维坐标数据或者显示某个相机的灰 度图像数据。通过软件插件输出的三维数据则可以无缝对接Unreal Engine, Unity, Motion Builder、Maya、3Dmax等主流三维制作软件，让里面的三维模型角色随动起来。
该动作捕捉相机内置姿态传感器，可以实时检测相机姿态是否发生变化,进而可以做相应的偏 移补偿。相机通过千兆网连接普通的POE千兆网交换机就能工作，无需特制的交换机，最大支持 128个相机同步工作，定位精度达到亚豪米级。
GM系列动作捕捉相机的特点：
完全自主研发，定位精度达亚豪米，具有极高的性价比；
独创的多相机同步技术，支持100+相机高速同步工作，覆盖面积达千平米；
独有的抗震防抖功能，能有效解决相机振动对定位精度的影响；
釆用普通POE交换机就可工作，无须专用的网络交换设备；
无缝对接Unreal, Unity, MotionBuilder, Maya, 3Dmax等主流三维制作软件；
提供二次开发SDK,用户基于SDK可以进行个性化产品设计。
关于UM系列动作捕捉相机的特点，大家可以点击下面链接查看。
