新技术软件可帮助神经疾病患者使用自己的智能手机获取临床数据，准确检测运动功能评估动作 动作捕捉 2022-11-16 10685 该软件可准确检测运动功能评估期间执行的动作。 根据约翰霍普金斯医学院、肯尼迪克里格研究所和马里兰大学的一项研究，新的姿势估计软件有可能帮助神经科医生及其患者使用智能手机和平板电脑等简单工具获取重要的临床数据。人体姿态估计是一种人工智能分析形式，可以从简单的图像或视频中自动检测和标记人体上的特定关节，例如肘部和手指。研究中使用的姿势估计软件成功地捕捉到了受试者的动作，包括手的张开和闭合。（图片来源：Ryan Roemmich 博士）为了测量患者运动功能的速度、节奏和范围，神经科医生通常会让患者进行某些重复性动作，例如敲击手指或张开和合上手。对这些测试的客观评估可以最准确地了解患者病情的严重程度，从而更好地为治疗决策提供信息。然而，客观的运动捕捉设备通常很昂贵或只能测量一种类型的运动。因此，大多数神经科医生必须对患者的运动功能进行主观评估，通常只需观察患者执行不同的任务。霍普金斯领导的这项新研究试图确定研究团队开发的姿势估计软件是否可以像手动、逐帧目视检查患者进行运动的视频记录一样准确地跟踪人体运动。“我们的目标是开发一种快速、廉价且易于访问的方法来客观地测量患者在多个肢体上的运动，”研究的主要作者、约翰霍普金斯大学物理医学和康复系助理教授 Ryan Roemmich 博士说研究小组让 10 名年龄在 24 至 33 岁之间的健康受试者录制智能手机视频，记录他们自己在运动功能评估期间执行通常分配给神经病学患者的五项任务：手指敲击、手合拢、脚趾敲击、脚跟敲击和手部旋转。受试者以四种不同的速度执行每项任务。使用免费提供的人体姿势估计算法跟踪他们的动作，然后将其输入团队的软件进行评估。结果表明，在所有五项任务中，该软件准确地检测到了人工检测方法检测到的 96% 以上的运动。这些结果跨越了几个变量，包括位置、使用的智能手机类型和记录方法：一些受试者将他们的智能手机放在稳定的表面上并点击“记录”，而其他人则让家人或朋友拿着设备。从他们的年轻健康人样本中获得了令人鼓舞的结果，研究团队的下一步是在需要神经系统护理的人身上测试该软件。目前，该团队正在收集大量帕金森病患者的视频样本，这些视频与健康受试者执行的五项运动功能任务相同。“我们希望任何拥有智能手机或平板电脑的人都能够录制可以被医生成功分析的视频，”Roemmich 说。“随着这种姿势估计软件的进一步发展，最终可以在患者不必离开家的情况下进行和分析运动评估。”内容来源：https://www.medicaldesignbriefs.com/component/content/article/mdb/tech-briefs/45311?m=1513》》》》往期精彩针对体育和医疗专业人士的IMU运动传感器产品评价与购买指南针对健身和健康管理的最好的智能手环和运动追踪产品最适合运动员的可穿戴技术针对体育运动的3D动作捕捉系统的购买指南既然您已读到这里 ......…... 越来越多的人正在阅读我们的公众号：运动科学圈，每周我们都会为您带来新的分析，我们致力于为运动教练、体育科学家、康复治疗师和医生提高多样化的资讯和更多合作机会。请花一点时间在您的朋友圈分享我们的文章，同时也欢迎在文章下面提出问题和评论。— 小编最新动作捕捉解决方案，数据驱动决策系统研发合作智能康复评估系统：步态分析、平衡测评 、关节活动度测评、足底压力测试等运动康复产品合作与分销，请联系小编 关注！分享！点赞！ The End 标签：博主很懒，并没有设置标签
