精英运动员的数据如何塑造您的运动服装：Lululemon，Nike和Under Armour的产品研发启示 Xsens动作捕捉 2022-11-26 12407 通过分析数百万个数据点，可以制造出更好的跑鞋和运动内衣。Lululemon温哥华总部下方是一个秘密的研发中心，研究人员从游泳、骑自行车和跑步运动员身上收集数据。尽管位于地下，这个被称为“白色空间”（Whitespace）的实验室更像是初创公司办公室，私密会议室门上悬挂记事板，毛毡立方体的凳子可以作为大厅的座位。但是很少有创业公司的办公室拥有自己的超大游泳池、温度模拟室和热敏摄像机。Whitespace研究人员使用这些设备来研究运动中的人体，他们的信息观点几乎涉及Lululemon产品开发过程的各个方面。在整个运动服装行业中，从运动员和活跃的消费者那里收集的数据在产品开发过程中可以发挥重要作用。自1980年代以来，耐克就一直与精英运动员在自己的半秘密研究机构合作，以开发和测试新产品。除了运营研发实验室，Under Armour的健身应用程序还使产品设计师可以从活跃的消费者那里收集信息和观点。但是，真正的问题是，这些数据收集工作对这些公司出售的运动胸罩和跑鞋产生了什么影响？为了回答这个问题，我们仔细研究了这些全球知名运动品牌如何收集和使用这些数据。使用数据设计更好的运动胸罩Lululemon是世界上最大的运动服装品牌之一，一些最重要的研发工作都在这个地下室进行。在占地9800平方英尺的Whitespace实验室内，研究人员对新型文胸、瑜伽裤、泳衣及其制成的织物进行原型设计和测试。整个研发实验室由首席科学官兼高级信息副总裁Tom Waller领导。“我们创建这个地方是为了了解人们的运动方式以及运动时的感觉，”沃勒在2018年告诉《快公司Fast Company》。为了了解运动活动，Whitespace研究人员将传感器安装到跑步机上的慢跑人身上，使用3D摄像头捕获行走时人体与织物的相互作用，并跟踪脑波如何响应景观和气候变化。Whitespace收集的数据为“运动文胸”（Enlite Bra）的设计提供了信息，该公司称这是缩小舒适度和性能之间差距的桥梁。Whitespace研究人员着手挑战运动胸罩应限制胸部运动的假设。该团队使用动作捕捉相机研究了运动过程中胸部如何独立运动，并分析了数据以了解这种运动是否会妨碍运动并降低舒适度。Lululemon发现，某些类型的胸部运动实际上可为穿戴者提供更多支撑和舒适感。Lululemon的设计师Laura Dixon说道：“我们研究了身体的运动方式和轮廓形状，以了解如何开发出在高强度锻炼过程中能够满足客户需求的产品。”除了在研发实验室收集的数据外，Lululemon还开始从客户那里收集数据。“签名运动”重现了Whitespace的体验，女性佩戴传感器在跑步机上慢跑，以了解更多有关锻炼时胸部如何运动的信息。该数据与问卷的穿戴和感觉相关，用于提供个性化运动文胸建议。除了提供增强的客户体验外，Lululemon还使用客户数据来设计未来产品。 设计破纪录的鞋子像Lululemon一样，耐克最具突破性的一些产品诞生于该公司的研发实验室。以ZoomX Vaporfly Next％为例，Eliud Kipchoge成为第一个运动员在两小时内完成马拉松比赛时就穿了这款鞋。耐克声称，这双鞋将能量损失减少了4％以上，尽管这听起来像是营销方面的说辞，但独立研究人员已经证实，Vaporfly，特别是Zoom Vaporfly 4％，确实可以使跑步者更快。Vaporfly是耐克运动研究实验室（NSRL）开展的一项特殊研究项目的结果，该实验室位于俄勒冈州比弗顿的全球总部。耐克建立了NSRL，以收集像Kipchoge这样的顶级运动员的数据来改善其产品。NSRL负责人Matthew Nurse在采访中说，他的团队在每项研究中都捕获了“令人难以置信的数据量”。Nurse告诉我们：“以动作捕捉为例，我们在运动员身上贴上标记，并以每秒200帧或更高的速度收集，其中每个帧都有运动员运动的三维坐标。举例来说，在一项特定的研究过程中，我们有10名受试者穿着两种不同的鞋子或采用两种不同的动作（跑步，跳跃），最终我们需要捕获和分析数百万个数据点。”尽管Vaporfly是NSRL功能的一个极端例子，但研发团队不仅仅致力于这些极限项目。根据Nike的说法，NSRL每年通过一系列3D身体扫描和运动功能测试收集数千名运动员的数据，这些3D身体扫描和运动追踪的范围广泛，涵盖从脚踝和脚趾的活动性到静态跳跃产生的力量等等。耐克表示，耐克利用这些数据设计出适合运动员运动的服装-这对于足球运动员而言是一种服装，对马拉松运动员而言则是另一种性能不同的服装-并设计运动专用的鞋子，有助于提高运动性能并降低受伤风险。针对健身追踪器数据采取行动2017年，Under Armour在俄勒冈州波特兰市开设了研发中心，这基本上就在耐克的后院。波特兰团队致力于鞋类的设计和开发，与运动员合作以收集成绩数据。与竞争对手不同，Under Armour产品设计师还使用大量的消费者健身数据。从2013年到2015年，Under Armour进行了收购一系列活动。根据Crunchbase的数据，在不到两年的时间里，该公司在四个健身和饮食跟踪应用程序上花费了超过7亿美元，收购了MapMyFitness，MyFitnessPal，Endomondo和Gritness，这使Under Armour可以访问超过1亿人的健康和健身数据。首席战略官凯文·哈利（Kevin Haley）在2016年接受Inc采访时说：“这些有令人难以置信的数据。你可以知道这些消费者的跑步速度，走了多远，走了多久。可以真实地了解他们吃了什么牌子的希腊酸奶。”在采访中，海莉（Haley）告诉Inc，MapMyFitness的数据表明，跑步者的平均距离为3.1英里，因此安德玛（Under Armour）专门为该距离设计了一款鞋子Speedform Gemini。最近，数据科学家还使用了该公司的智能运动鞋产品线中的MapMyFitness数据，来查看体重指数较高的跑步者是否比体重较低的跑步者更快地穿了鞋子（结果尚无定论）。这里我们通过对Lululemon，Nike和Under Armour的简要介绍了数据在运动服装行业中扮演着越来越重要的角色。将来，店内和健身应用程序上提供的消费者数据有可能使运动服装公司将其产品设计微调到n级。换种说法，想象一下一家Lululemon商店，里面摆满了专为特定运动而设计的运动胸罩，或者是Nike或Under Armour在线商店中按最大距离对跑鞋进行分类。内容来源：https://builtin.com/big-data/athletic-apparel-companies-data往期精彩2020年第一季度最受热捧的健康创新产品针对体育和医疗专业人士的IMU运动传感器产品评价与购买指南针对健身和健康管理的最好的智能手环和运动追踪产品视频：MyoMotion步态分析用于肌骨康复和运动训练针对体育运动的3D动作捕捉系统的购买指南既然您已读到这里 ......…... 越来越多的人正在阅读我们的公众号：运动科学圈，每周我们都会为您带来新的分析，我们致力于为运动教练、体育科学家、康复治疗师和医生提高多样化的资讯和更多合作机会。请花一点时间在您的朋友圈分享我们的文章，同时也欢迎在文章下面提出问题和评论。— 小编最新动作捕捉解决方案，数据驱动决策系统研发合作智能康复评估系统：步态分析、平衡测评 、关节活动度测评、足底压力测试等运动康复产品合作与分销，请联系小编 关注我们，分享这篇文章，并将朋友圈截图发给小编就会得到精美电子书哦 The End 标签：博主很懒，并没有设置标签
