行为识别在智能监控领域的强大应用效果！

随着科技的高速发展，人工智能在认知领域也得到了长足的发展，特别是对于动态的认知更被很多人工智能领域的企业认定为企业发展的关键技术之一。

对人体的认知是人工智能认知领域的重要环节。人体的动作是只人体的活动和行动，是一个动态的行为。通过摄像头对人体的动态行为进行捕捉分析用来代替人眼来识别，可以让很多行业做到机器人代替人来工作。

人体的动作可以包括走路、下蹲、坐立、跳跃、跑步等，是人生活的基本形态，而这些形态的表现可以让我们获取很多信息，比如识别出频繁或长时间闭眼可以识别出人体困倦，可以应用于行车中的疲劳驾驶的预警；在比喻一个手势的动作，一个ok的手势可以认定为成功或者准备完成等信息；由此可见对于动作进行有效的识别可以传达出很多信息，进而在智能检测等领域发挥很大的智能化和信息化的作用。

今天通过智能监控领域的一些应用来深入浅出的讲讲动作识别的那些应用。我们一般都在那些地方可以看到监控检测呢？一般都是一些对于安全性要求比较高的地点，比如说银行、高速公路、商超、幼儿园等，这些地方安装监控可以有效的监控一些异常事件的发生，然而这些监控一般都是事件发生后作为解决问题的证明采取解决方案。也就是说这些监控实际上是一种被动的监控，不能真正解决问题。

在动作识别计数中，有一种监控是可以实时进行异常事件的预警的，比如危险行为识别。也就是说通过摄像头捕捉监控区域的人体姿态，通过获取的信息来判断是否有人在打架斗殴、是否出现疲劳驾驶、是否有人摔倒等及时提出报警信号，及时采取补救措施。

如银行监控区域内加装行为识别报警，可以实时监控。通过摄像头获取的图像数据进行及时自动的分析，一旦发现异常情况可以及时快速的通知相关人员，避免犯罪的发生。

如在学校安装智能监控进行行为识别，可以实时了解学生的动作状态进行判断是否出现校园霸凌、是否出现拥挤踩踏等，也可以对学生的体育课程中的一些科目进行检测，比如跳绳一分钟跳了多少个这种机械的活儿都可以交给行为识别来做。

除此之外，在其他公共场合均可以通过摄像头视频采集信息，依据特殊的要求了解行人的动作形态、识别可疑人物，对公共场所的安全提出预警和维护。