SIGGRAPH 2021美国犹他大学学者分享动捕服如何精准捕捉人类肢体移动变形
你是否一直都对动作捕捉很好奇？之前我整理过一些国外优秀公司对于这部分的技术研发。最近SIGGRAPH 2021期间美国犹他大学的几位研究学者也分享了一个关于人类肢体移动的变形捕捉学术内容。我看了一下，觉得倒是解答了一些之前我很困惑的动捕服到底是如何精准映射动作并且完美呈现数字角色的疑问。所以，视频给大家翻译配音分享出来，大家一起了解一下，也许你会有自己的收获。 复习下之前的内容有助于今天的学习分享
动作捕捉(Motion capture)，简称动捕(Mocap)，又称运动捕捉。是指记录并处理人或其他物体动作的技术。它广泛应用于军事，娱乐，体育，医疗应用，计算机视觉以及机器人技术等诸多领域。在电影制作和电子游戏开发领域，它通常是记录人类演员的动作，并将其转换为数字模型的动作，并生成二维或三维的计算机动画。捕捉面部或手指的细微动作通常被称为表演捕捉(performance capture)。在许多领域，动作捕捉有时也被称为运动跟踪(motion tracking)，但在电影制作和游戏开发领域，运动跟踪通常是指运动匹配(match moving)。
常用的运动捕捉技术从原理上说可分为机械式、声学式、电磁式、主动光学式和被动光学式。不同原理的设备各有其优缺点，一般可从以下几个方面进行评价：定位精度；实时性；使用方便程度；可捕捉运动范围大小；抗干扰性；多目标捕捉能力；以及与相应领域专业分析软件连接程度。
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当大多数人想到演员的动作捕捉时，他们可能会想到光学捕捉(摄像机捕捉衣服上的标记)或惯性捕捉系统(利用衣服内的磁铁、加速度计和陀螺仪)。
另一种捕捉，基于图像的捕捉(有时被称为“faux cap”)，现在也非常普遍，通过使用带有特定跟踪标记的套装，有时使用多个目击者相机，帮助在3D空间中三角测量性能，来帮助重现现场表演。这一领域的先驱是ILM，该公司在2006年加勒比海盗系列电影《加勒比海盗》第二部期间推出了IMocap专利技术。
今天的学术内容来自于美国犹他大学的 He Chen/ Hyojoon Park/ Kutay Macit/Ladislay Kavan
研究原文献网址如下：
https://ankachan.github.io/Projects/MocapCheckerboard/MocapCheckerboard.html