OptiTrack高精度动捕技术助力游戏动画

Xsens动作捕捉 2023-03-30 4553

俄罗斯1C Online Games是一家游戏动捕工作室,成立于2019年,致力于将游戏动画制作成本最小化的同时,创造出最优质的游戏动画产品。工作室为电子游戏及其他方面需要用到动捕技术的产品提供制作阶段动画角色的运动捕捉服务。


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当今游戏中人物动作的主要制作方式基本分为两种,分别是“运动捕捉技术”和动画师“手K(意指逐帧绘制)”。

宏观来说,同样是动画资源的生产方式,相较于传统 “手K”,运动捕捉技术是通过定位主体在三维空间中的空间坐标来追踪并记录其运动轨迹的。

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通过运动捕捉技术来制作游戏动画,效率更高,演绎更容易,动作更到位。同时,由于是真人表演,演员的肢体语言对于游戏人物的内心表达也更加自然透彻。整体来说,运动捕捉技术在高效逼真的同时,也为游戏创作留下了更多艺术表达空间。

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①选择什么动捕装备?

目前在行业中使用的运动捕捉系统有两种,分别是光学捕捉与惯性捕捉。

基于1C Online工作室的服务类别等因素,团队最终认为OptiTrack是需求范围内的最佳选择,并将OptiTrack Prime 13(迭代后更名为PrimeX 13)运动捕捉摄像机投入工作室的日常服务使用。工作室装备了32个Prime 13,可高精度、高帧率(240 fps)同时捕捉最多4个演员的表演动作,极大满足了几乎所有游戏及其他行业的运动捕捉需求。

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②性价比怎么样?

高质量的运动捕捉并不便宜,但如果需要大量的角色和长时间的动画成果,那么运动捕捉会大大降低制作的时间及金钱成本。例如,如果你使用了4个演员,那么在每小时的开工时间内,相当于可以获得至多4个小时的动画动作资源(因为每个演员的动捕数据是可以同时捕捉但分开制作的)。想象一下手工完成同等体量的工作需要多少人力、金钱和时间成本。

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③需要多少(数据)清理工作?

工作室的OptiTrack设备呈现出相当干净的运动捕捉数据,几乎没有标记点抖动。除了少数例外,但这仍然不至于让我们开启动画过滤器的自动清理功能。最终的动画过程仍然需要动画师进行少量的手动处理——运动捕捉虽然大大简化了动画制作过程,但还不可能完全免除人工操作。

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技术现状


当今的运动捕捉技术正变得更加易用, 用户友好度大幅提升。Alexey认为,随着人工智能算法的技术提升,通过简单的图像识别,行业内有望做到规模性无标记点捕捉。但由于肢体动作的复杂性,如果想要取得高精度捕捉数据并达到高质量、极逼真的动画制作水平,常规的多动捕摄像头+标记点捕捉仍然是必需的。

The End