变电站操作员危险动作如何实时识别？

作业安全可以说是电力生产的主旋律，那么对变电站的工作人员实现行为规范是实现安全生产的重要手段。传统变电站作业现场，操作人员的行为需要巡检人员现场来保障，无法实现全方位无死角巡检，因此，大量的变电站事故都与操作人员换的危险动作、违章生产行为有关。

变电站生产现场操作人员涉及设备众多、情况复杂，而生产监督员有限，电力作业过程中无法实现生产现场全方位、全过程的实时安全管控。现有变电站的视频监控只能实现现场视频监控的功能，无法实时分析操作员的人体动作行为及意图，这降低了监控的效果，如果只是查看录音录像等影音资料，虽然可以发现违章现象和不安全行为，但事后回放无法有效遏制违章行为的发生。

人体动作识别作为计算机视觉的一个重要技术领域，可以实现对人体关键点位置的定位，通过位置信息的变化来识别人体的动作，在人机交互、虚拟现实、智能监控能有较多应用。视觉人体动作识别是基于摄像头捕捉人体动作进而实现人体动作识别的一种比较新的技术手段，视觉动作识别可以与变电站现场视频集成，快速进行操作员人体动作的识别，获取骨骼关节信息和人体深度数据，可低成本的实现变电站操作人员的违规动作识别。

视觉动作识别技术可实现：

1、特定施工区域内的操作人员危险行为识别、操作人员误操作动作识别、 操作人员定位轨迹识别、操作人员违规启动机械车辆识别，自动预警；

2、对未穿安全帽、工作服、安全马甲等动作状态进行自动识别预警；

3、作业流程中未穿绝缘靴等动作进行识别预警违规操作；

4、对操作人员超时、静止、 脱岗/串岗等行为进行识别，若违规，系统会自动报警

由此可见，对变电站的操作人员的安全管控具有重要的现实意义。采用视觉动作识别技术对于变电站现场进行视频实时监控预警，大大推进了变电站实现智能视频监控的发展，是一个十分有发展和挑战的新应用。